Байесовская фильтрация спама

Байесовская фильтрация спама является эффективным методом фильтрации электронной почты, который применяется в большинстве программных продуктов для защиты от спама. Этот метод позволяет идентифицировать нежелательные сообщения с высокой точностью и может настраиваться для каждого пользователя отдельно.

Работа метода основана на описанных далее принципах. На первом этапе происходит процесс обучения. Пользователь вручную помечает достаточное количество сообщений как нормальные или спам (обычно 200 и 200). Фильтр анализирует обе категории и узнает, например, что в спаме часто содержатся слова «Ролекс» или «Виагра», тогда как нормальные сообщения отправляются членами семьи или корреспондентами из адресной книги пользователя. После обработки достаточного количества сообщений байесовский фильтр может присвоить каждому сообщению определенный «индекс спама», показывающий, является ли данное сообщение спамом.